Рациональное использование тематики

Предположим, ваш сайт Web консультирует посетителей по вопросам ремонта автомо- билей. Фактически, все в этом сайте, так или иначе, связано с автомобильной тематикой. В это же самое время, какая-то организация имеет свой сайт Web, который предоставля- ет набор сведений по широкому кругу тем. Различные страницы этого сайта посвящены, к примеру, книгам, программам, местным информационным ресурсам, а также, в числе прочего, на сайте можно найти страницы с советами по ремонту автомобилей.

Так вот, ваш сайт Web, сфокусированный на конкретной тематике, гораздо легче вклю- чить в индексный указатель. Для него также гораздо проще добиться высокой позиции в результатах поиска, по сравнению с сайтом без какой-либо фокусировки на отдельной тематике.

Многие машины поиска ныне постепенно эволюционируют в сторону своего превраще- ния в тематические машины поиска, а это значит, что при определении релевантности сайта они все в большей и большей степени уделяют внимание фокусировке содержимого каждого сайта Web. Другими словами, машины будут все больше и больше стремиться проанализировать все входящие и исходящие ссылки, чтобы определить, насколько эти ссылки согласованы с содержимым сайта. Плюс к тому, эти машины будут анализиро- вать, связан ли ваш сайт двусторонними ссылками с важными и популярными сайтами Web, сфокусированными на данной конкретной тематике, и этот анализ будет вносить решающий вклад в оценку релевантности сайта.

Машины также будут анализировать сайт Web в целом, определяя, сфокусированы ли все его страницы на одной конкретной теме.

Почему же современные машины поиска так тяготеют к концепции тематической ма- шины поиска? Майкл Кэмпбелл (Michael Campbell), известный специалист по марке- тингу в Интернете и автор популярного информационного бюллетеня Vault, объясняет это тем, что машины поиска стараются сделать все возможное, чтобы обеспечить пользователей релевантными результатами поиска, включая отбрасывание дублирован- ной информации и спама. Эти машины вначале принижают значение тегов <МЕТА> и других тегов HTML, а также отфильтровывают невидимый текст и повторяющиеся ключевые слова. Это не помогает. Тогда для определения релевантности сайта они обращаются к ссылочной популярности сайта и популярности сайта по числу обраще- ний, но проблемы остаются и в этом случае, В дополнение к спаммингу и дублирова- нию страниц Web проявляется еще и проблема бурного роста самой сети Web. Каким образом машины поиска смогут сохранить миллиарды страниц Web и при этом обес- печить релевантность результатов поиска?

Согласно Кэмпбеллу строительными блоками новых технологий Web ныне должны стать терминальные векторные базы донных (term vector database), призванные обуздать мощь и энергию Интернета, и при этом обеспечить релевантность результатов поиска в Web. Технология терминальных векторных баз данных подразумевает наличие в программ- ном обеспечении двух встроенных программных компонентов. Один из этих компо- нентов предназначен для классифицирования страниц, и с его помощью машина поиска решает, в какую тематическую категорию следует включить вашу страницу. Другой компонент оценивает гипертекстовую связность (hypertext connectivity) страниц путем анализа входящих и исходящих ссылок между тематически родственными сайтами и вашим сайтом.

Указывайте предназначение своего сайта Web двумя словами

«Можете ли вы сделать это?» - спрашивает Майкл Кэмпбелл (Michael Campbell). - «Какой теме посвящен ваш сайт Web? Для ответа используйте два, максимум, три слова. Постарайтесь сделать это, О чем ваш сайт? Можете ли вы охарактеризовать свой сайт Web в двух словах? Вы должны будете ответить на эти вопросы, поскольку тематика сайтов - это новый лидер технологии позиционирования машин поиска, насчитывающей долгую историю».

Большая часть информации в этом разделе основана на обширных исследованиях Майкла Кэмпбелла по вопросам тематики сайтов. Чтобы получить всю статью це- ликом, посетите платный сервис подписки по адресу http://www,1 -internetmarketing, com/vault/

.

Кэмпбелл рассмотрел вопросы, связанные с тематической направленностью сайтов, с точки зрения специалистов по компьютерным технологиям:

При использовании терминальной векторной базы данных взвешивается плот- ность ключевых слов страницы, позволяющая вычислить страничный вектор (page vector), который сравнивается и сохраняется с терминальным вектором (term vector). Далее определяется популярность страницы Web, вычисляемая по диаграмме взаимосвязанное/пи и релевантности ссылок, гарантирующей, что популярность страницы соответствует ее содержимому. Чем больше соот- ветствие, тем выше будет позиция страницы в классификации машины поиска.

Конечно, все это звучит очень заумно, но очень точно отображает последние тенденции в индустрии машин поиска.

Ваша цель заключается в фокусировке всего того, что имеется в вашем сайте, на одной единственной теме. Если ваша компания занимается множеством дел, например, прода- жей компьютеров, изданием книг, или предоставлением консультационных услуг, то вам, вероятно, следует купить дополнительные и создать новые домены для сайтов с другими тематическими фокусировками, соответствующими направлениям деятельно- сти компании.

При анализе вопросов, связанных с использованием машин поиска, учтите следующие важнейшие стратегии их работы:

• Концентрируйте весь свой сайт Web на одной центральной теме. Не пытайтесь вклю- чить в сайт одного и того же домена различные тематики.

• Концентрируйте каждую отдельную страницу Web исключительно на одном аспекте данной темы. Не отклоняйтесь от избранной темы сайта!

• Не жалейте сил на повышение ссылочной популярности сайта, а для этого устанав- ливайте контакты с родственными сайтами, предлагая их владельцам включить ссылку на ваш сайт, регистрируйте свой сайт в важных каталогах, создавайте дочер- ние проекты, и так далее.

• Добавьте в свой сайт исходящие ссылки на отдельные популярные сайты с уместной тематикой. Если вы опасаетесь потери посетителей, которые будут уходить по этим ссылкам на другие сайты, присоедините гиперссылки к знакам препинания, восполь- зовавшись трюком, придуманным Майклом Кэмпбеллом, или создайте отдельную страницу со списком ссылок и сошлитесь на нее с главной страницы.

• Не используйте дублированные или очень похожие страницы, а также убедитесь, что ваши страницы имеют уникальное содержимое. Зеркальные сайты плохо восприни- маются тематическими машинами поиска, поскольку такие машины содержат фильтры для отбрасывания спама и дублированных сайтов.

• Майкл Кэмпбелл рекомендует создателям сайтов взять две свои наиболее популяр- ные ключевые фразы и добиться для них 5% суммарной плотности ключевых слов, а также добиться плотности 1,25% для ключевой фразы в целом. Он также рекомендует добиться для одного отдельного ключевого слова более высокой плотности, чем для другого. Следите, чтобы ваша ключевая фраза целиком попала в заголовок страницы. Проследите также, что ваша ключевая фраза, по крайней мере, один раз целиком по- пала в тело страницы. Отдельные же ключевые слова фразы должны быть распреде- лены по всему документу.

• Используйте теги <МЕТА>, которые мы обсуждали в Главе 19. Используйте синони- мы своих ключевых фраз в теге ключевых слов <МЕТА> и в теле своей страницы.

• Придерживайтесь разумной длины своих страниц. Какую длину можно считать ра- зумной? Трудно сказать, но мы рекомендуем использовать около 1000 слов на стра- ницу, и даже советуем ограничить страницу 750-ю и менее словами.

• Включайте свою ключевую фразу в атрибуты ALT и текстовые ссылки.

• Добейтесь, чтобы ваши торговые посредники использовали собственные сайты с оригинальным внешним видом и содержанием, а не копировали ваши сайты.

Продолжение темы:

Полезная информация